传感与信息获取研究方向面向国家公共安全和信息产业重大需求，通过人工智能、认知科学、光学、电子、控制等学科的交叉融合，研究智能传感与信息获取的新理论、新方法和新设备，突破传统传感器的感知盲区和智能局限，透彻感知、精确描述现实物理空间的多模态场景信息，实现复杂物理世界的数字化重构。目前我们重点研制多模态生物特征获取设备，旨在远距离采集非受控场景中多目标人群的虹膜、人脸和步态视频数据，为复杂场景生物特征识别研究提供基础数据资源和科学验证平台，为生物识别和安防监控产业发展提供尖端传感设备，满足国家公共安全和经济社会领域对高级身份认证技术的迫切需求。核心技术包括计算光场成像、智能人机交互、多元生物特征传感数据的预处理、编码、融合与可视化等。