本方向围绕国家网络信息内容安全的重大需求，采用模式识别及统计分析的手段对网络媒体，特别是图像内容的真实性、完整性和原始性进行验证分析。本方向的研究涵盖信息安全、机器学习、数字图像处理、信号处理等多学科领域，是对信息安全研究领域和技术应用的探索与拓展。

研究的重点包括：

（1）自然图像统计特征模型建模研究。

（2）基于机器学习和特征分析的通用隐写分析方法研究。

（3）基于统计分析的图像篡改鉴证及定位方法研究。

（4）图像溯源、载源分类技术研究。

（5）集成上述研究内容的原型系统研究。