图像与视频分析是以海量图像和视频数据为研究对象，综合运用模式识别、人工智能和计算机视觉的理论与方法，对图像和视频中的目标属性及高层语义进行挖掘。图像与视频分析主要研究方向包括：

（1）图像视频中的物体检测与识别。物体检测与识别是视觉内容理解的关键环节，且是物体跟踪与行为分析等高层语义理解的基础。本方向以图像视频大数据为背景，深入研究大规模物体检测与识别中的目标层次化、结构化表达问题，提升物体检测与识别在实际应用中的性能。

（2）大范围、复杂场景下的目标跟踪与行为分析。目标跟踪与行为分析是计算机视觉中的高层问题。本方向以面向公共安全的视频监控为背景，研究监控视频中的动作及行为等高层语义信息，解决公共场所人群异常行为监控与分析等难点问题。

（3）复杂摄像机网络中的跨场景行人属性研究。大范围复杂摄像机网络中的行人属性分析是大范围视频监控的关键内容，也是智慧城市建设中的关键环节。本方向研究多摄像机之间目标运动的数据关联，解决非重叠场景下的行人属性分析、行人再识别等问题。